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// PIVOT · COURAGE
500 万用户，
说扔就扔。
不是勇气，是判断力。
"The hardest product decision is killing something that's working."
— 景鲲的战略转型
@ericjing · Genspark CEO
@ericjing · Genspark CEO
01
// 放弃 500 万用户
做到了，然后全部推翻
2024 年 6 月，景鲲和朱凯华推出了 Genspark——一个 AI 搜索引擎。
它用 AI Agent 帮用户生成无偏见、无 SEO 垃圾的定制页面 Sparkpages，在搜索领域引起了不小的关注。产品跑得不错：500 万用户，社区口碑好，投资人满意。
但 2025 年 3 月，Manus 点燃了全球 AI Agent 市场。景鲲看着自己的搜索产品，做了一个让外界颇感意外的决定——
放弃 500 万用户的搜索产品，全面转向 AI Agent。
不是"同时做两条线"，不是"逐步过渡"——是直接砍掉，All in。
为什么？
"搜索这个赛道，Google 在，Perplexity 在，所有巨头都在。你做得再好，也只是在巨人脚边捡碎片。但 Agent 不一样——Agent 是一个全新的品类，还没有人定义过它应该长什么样。"
— 景鲲的战略思考这个决定的底层逻辑并不复杂：在一个巨头已经定义了终局的赛道里做跟随者，和在一个全新赛道里做定义者——哪个更值得赌？
景鲲选了后者。
放弃 500 万用户是需要勇气的，但真正让这个决定伟大的不是勇气——是速度。从决定转型到 Super Agent 正式上线，Genspark 只用了不到一个月。Manus 3 月发布，Super Agent 4 月 2 日上线。20 个人，一个月，从零到一。
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02
// 他的路径：三次造物
造小冰、造小度、造 Genspark——每一次都是从零开始
景鲲的职业路径，有一个极其罕见的特征：他造了三个时代级的 AI 产品，每一次都是从零开始。
2006
微软（中国）· 软件开发工程师 → 首席研发总监
武汉大学本科、浙江大学硕士毕业后加入微软。从普通工程师起步，一路做到首席研发总监，负责必应搜索在亚洲市场的研发工作。近十年的搜索技术积累，成了他后来一切产品直觉的底层操作系统。
微软小冰
微软小冰 · 早期核心成员
深度参与微软小冰项目的技术研发。小冰是全球最早的大规模对话式 AI 产品之一——在 ChatGPT 出现的十年前，景鲲就已经在做"让机器学会跟人聊天"这件事了。
2014
百度 · 度秘事业部总经理
回国加入百度，负责度秘（小度的前身）。2015 年百度世界大会上，度秘正式发布。2017 年在美国 CES 上发布 DuerOS 对话式 AI 开放平台——百度版的"AI 时代 Android"。
小度科技 CEO
百度集团副总裁 · 小度科技 CEO
全面负责小度助手（DuerOS）和小度系列硬件产品。小度智能音箱成为中国市场出货量第一的智能音箱品牌，DuerOS 装进了上亿台设备。他同时担任百度人工智能产品委员会主席——百度 AI 产品线的最高决策者之一。
2023 底
MainFunc · 创始人兼 CEO
辞去百度副总裁，与前小度 CTO 朱凯华携手赴美创业。成立 MainFunc，总部设在硅谷帕洛阿尔托和新加坡。早期种子轮即获大额融资，公司估值约 2.6 亿美元——还没发产品，资本市场就投了票。
2025.03
Genspark · A 轮 1 亿美元
完成 1 亿美元 A 轮融资，估值跃升至 5.3 亿美元。次月正式发布 Super Agent。
至今
Genspark · Super Agent
先推 AI 搜索，再全面转向 Agent。Super Agent 上线 9 天 ARR 破千万美元，45 天达 3600 万美元。2025 年 11 月完成 2.75 亿美元 B 轮融资，估值 12.5 亿美元，正式跻身独角兽。同时上线 AI Workspace，从"逐条指令式 AI 工具"升级为完整的 AI 工作空间。
三次造物，三个不同的时代：对话式 AI（小冰）、语音交互操作系统（小度/DuerOS）、通用 AI Agent（Genspark）。
景鲲的稀缺性不在于他做过大公司高管——这种人硅谷一抓一把。他的稀缺性在于：每一次，他都是那个在赛道还没成型的时候就开始造东西的人。
小冰诞生的时候没有人知道"对话式 AI"是个品类。DuerOS 发布的时候智能音箱还是极客玩具。Super Agent 上线的时候"AI Agent"的定义还在争论中。景鲲的产品直觉不是"看到趋势后跟上"——是在趋势还是噪音的时候就开始造。
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03
// 20 人 vs 全世界
"AI 原生工作法"：每个人配一组 Agent 助手
Genspark 的团队只有大约 20 个人。
20 个人做出了独角兽估值，跑出了行业里最陡的 ARR 曲线之一。这不是鸡汤故事——这是一种全新的组织范式的证明。
景鲲在团队内部推行了一套他称之为"AI 原生工作法"的体系：
"没有管理层级。每个成员都配备一组 AI Agent 当'助手'，可以独立完成产品从设计到上线的全流程。"
这意味着什么？意味着一个产品经理不只是写 PRD 然后等工程师开发——他自己就能跑完从需求分析、原型设计、代码编写到部署上线的全链路。AI Agent 替代了传统公司里的中间层：项目经理、初级开发、测试工程师、运维人员。
团队内部把这种模式叫——
扁平到极致的 "蜂群"架构
每个人都是一个独立的作战单元，配备 AI 武器，直接面对战场。没有汇报链，没有审批流程，没有"先对齐再排期"。
这套打法的效果是惊人的——
13 次功能模块更新 · 上线后几个月内
周更业内罕见的"周更 Agent" · 每周一个新能力
30+集成大模型数量 · 多模型混合编排
20 个人做到了大厂 200 人才能做到的事。这不是因为他们更聪明或更拼命——是因为他们用 AI 重新定义了"一个人能做多少事"的上限。景鲲不只是在做一个 AI 产品——他是在用 AI Agent 的方式来运营一家做 AI Agent 的公司。产品即方法论，方法论即产品。
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04
// Super Agent：不是聊天，是交付
从"回答问题"到"交付结果"
Genspark Super Agent 和你用过的所有 AI 聊天产品最大的区别是什么？
一个词：交付。
ChatGPT 给你答案。Perplexity 给你搜索结果。但 Super Agent 给你的是一个完成品——不是一段文字，而是一个可以直接用的东西。
// 传统 AI 聊天
"帮我做一个旅行计划"
ChatGPT 给你一段文字列表。你需要自己复制到文档里，自己查航班、查酒店、查景点营业时间，自己排时间表。AI 只提供了"思路"。
vs
// Super Agent
"帮我规划 5 天圣地亚哥之旅"
Super Agent 帮你查实时航班、比价酒店、确认景点开放时间、排出每日行程表、生成可分享的旅行手册——直接交付一个完成品。
Super Agent 把 AI 生成 PPT、视频剪辑、信息检索、数据收集等数十种能力整合打包，一站式帮用户完成复杂任务。它调用超过 30 个大模型，根据不同任务自动选择最合适的模型组合。
更核心的是 Genspark 的异步 Agent 架构——Autopilot Agent：
"你把任务丢给它，然后去做别的事。它在后台帮你跑——交叉验证信息、收集数据、生成报告。做完了通知你。这不是聊天，这是委托。"
这个产品定位的底层假设是：用户要的不是一个更聪明的聊天伙伴，而是一个能替自己干活的数字员工。
从"对话"到"交付"，看似只是一个措辞的变化。但它改变了整个产品架构：你不是在做一个对话框的 UI，而是在做一个任务执行引擎。UI 是次要的，完成度是核心指标。景鲲在百度做了十年对话式 AI，现在他要做的恰恰是超越对话。
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05
// 9 天破千万 ARR
不是增长曲线，是垂直起飞
Super Agent 的增长数据，用任何传统 SaaS 的标准来看，都是不可思议的：
$1000 万
Super Agent 上线第 9 天的年化经常性收入（ARR）
这不是一个正常的增长曲线——这是一条垂直线。
第 9 天
ARR 突破 $1000 万
上线不到两周，年化收入破千万美元。景鲲在 X 平台上公布了这个数字，业内一片哗然。
第 45 天
ARR 达到 $3600 万
一个半月内 ARR 翻了超过 3 倍。用户不只是试用——他们在付费，并且持续使用。
2025.11
B 轮 2.75 亿美元 · 估值 $12.5 亿
B 轮融资 2.75 亿美元，估值 12.5 亿美元，正式跻身独角兽。同步推出 AI Workspace。入选全球 AI 应用榜单——20 个人做到了许多千人团队做不到的事。
为什么能这么快？
因为 Super Agent 解决的不是一个"有更好替代品"的需求——它解决的是一个从来没有被正式解决过的需求：把复杂的多步骤任务委托给 AI 执行，拿到完成品。
在此之前，如果你想做一个深度研究报告、一份包含实时数据的商业分析、一个完整的旅行攻略——你要么自己花几个小时，要么雇人。Super Agent 把这件事的成本压缩到几美元、几分钟。
景鲲对这个增长速度并不惊讶。他在百度做了十年 AI 产品，太知道一个道理：当产品真正解决了一个真实需求的时候，增长是不需要推的。推不动的增长说明产品还没找到 PMF。Super Agent 的增长曲线本身就是 PMF 的证明。
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06
// 他看到了 AGI
"我看到了 AGI，希望我是错的"
2025 年 6 月，Super Agent 上线两个月后，景鲲发了一篇长文。标题是——
"I see AGI. I hope I am wrong."
在一个所有人都在欢呼 AI 进步的行业里，一个 AI 创业者公开说"我希望我是错的"——这需要极大的诚实。
景鲲在文中写道，他在这个领域工作了近 20 年。他见过太多次"这次不一样"的狂热，也见过太多次泡沫破裂后的沉默。但这一次——
"这一次真的不一样。不是因为模型更大了，而是因为 Agent 让 AI 第一次能够自己完成任务。不是回答问题，不是生成内容——是自主地完成一个从头到尾的任务。这是一个质变。"
— 景鲲 · "I see AGI" · 2025.06他说"希望我是错的"，是因为他看到了 AGI 对人类社会的深层冲击——不是那种科幻电影式的"AI 毁灭人类"，而是更现实、更迫切的：
- 当一个 20 人团队能做到 1000 人团队的产出时，那 980 个人去哪里？
- 当 AI Agent 能替代初级员工的日常工作时，年轻人如何积累经验？
- 当"委托 AI 做事"变成常态时，人类的判断力和创造力会不会退化？
景鲲没有给出答案。他只是说：作为一个行业从业者，有责任正视这些问题，而不是假装它们不存在。
这篇文章在硅谷华人 AI 圈引起了巨大反响。不是因为它的观点有多新——而是因为说这话的人，是一个正在从 AGI 的到来中直接获益的创业者。他的公司估值 16 亿美元，他的产品增长是垂直的。但他依然选择公开说：我们需要认真思考这件事的后果。这种清醒，比任何产品功能都更珍贵。
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07
// 搜索的终局，Agent 的起点
为什么搜索老兵最先看到 Agent 的未来
景鲲的职业生涯有一条隐藏的主线——搜索。
微软必应搜索的亚洲负责人。百度大搜索的总产品架构师。Genspark 的第一个产品也是 AI 搜索引擎。他在搜索领域浸泡了将近 20 年。
恰恰是这 20 年的搜索经验，让他比任何人都更早看到了一件事——
"搜索的本质是什么？是帮用户找到信息。但用户要的从来不是'信息'——用户要的是问题被解决。搜索只完成了这条链路的前 10%。Agent 完成的是剩下的 90%。"
这个洞察解释了他为什么能那么果断地放弃搜索产品。不是因为搜索不好——而是因为他太懂搜索了，所以他知道搜索的天花板在哪里。
// 搜索
帮你找到信息
用户输入问题，搜索引擎返回一堆链接（或一段 AI 总结）。找到信息后，用户需要自己理解、整合、执行。搜索只完成了"知道"。
→
// Agent
帮你完成任务
用户描述目标，Agent 自主规划步骤、调用工具、交叉验证、生成交付物。Agent 完成了"知道"之后的所有环节——从理解到执行到交付。
从搜索到 Agent，不是品类的切换——是同一条价值链的自然延伸。景鲲没有"转行"，他只是沿着用户需求的链路往下游走了一步。一个致命的一步。
很多人把"从搜索转向 Agent"解读为战略转型。景鲲可能不这么看。对他来说，Agent 是搜索的进化形态——搜索回答"是什么"，Agent 解决"怎么办"。20 年的搜索经验不是沉没成本，是发射台。
// SHAREABLE.cards
8 张金句卡片 · 景鲲与 Genspark 的产品哲学
从搜索到 Agent、从百度到硅谷，他用三次造物丈量了 AI 产品的边界。每一张都可以截图分享。
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// SEARCH · EVOLUTION
搜索只完成了
用户需求链路的前 10%。
Agent 完成的是剩下的 90%。
"Search finds information. Agent delivers outcomes."
— 景鲲的产品思考
论搜索与 Agent 的本质区别
论搜索与 Agent 的本质区别
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// TEAM · EFFICIENCY
20 个人做到 1 亿 ARR，
不是因为更拼命——
是重新定义了一个人能做多少事。
"AI-native means every person is a full-stack army."
— AI 原生工作法
Genspark 团队方法论
Genspark 团队方法论
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// DELIVERY · NOT CHAT
用户要的
不是更聪明的聊天伙伴，
而是能替自己干活的数字员工。
"From conversation to delegation — that's the real paradigm shift."
— Super Agent 产品定位
论 AI 产品的下一个范式
论 AI 产品的下一个范式
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// AGI · HONESTY
我看到了 AGI。
希望我是错的。
"I see AGI. I hope I am wrong."
— 景鲲 · 2025.06
一个 AI 受益者的清醒反思
一个 AI 受益者的清醒反思
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// TIMING · CREATION
小冰的时候没人知道对话 AI 是什么。
DuerOS 的时候智能音箱还是极客玩具。
Super Agent 出来的时候
Agent 的定义还在争论中。
"Build before the category exists — that's when the window is open."
— 三次造物的时间线
论 AI 产品的时间窗口
论 AI 产品的时间窗口
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// PMF · GROWTH
推不动的增长
说明产品还没找到 PMF。
真正的 PMF 是不需要推的。
"If you have to push growth, you haven't found PMF yet."
— 景鲲的增长哲学
论 Super Agent 的垂直起飞
论 Super Agent 的垂直起飞
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// EXPERIENCE · LAUNCHPAD
20 年的搜索经验
不是沉没成本，
是发射台。
"Two decades of search is not sunk cost — it's the launchpad."
— 从搜索到 Agent
论经验的转化价值
论经验的转化价值
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// EOF · 写在最后
三次造物的人，
正在锻造第四个时代
回头看景鲲的路径，会发现一个清晰的演化逻辑——
在微软，他让机器学会了聊天。在百度，他让机器学会了听懂人话。在 Genspark，他让机器学会了替人干活。
每一步都是同一个方向——让 AI 从"能力展示"变成"价值交付"。
小冰证明了 AI 可以像人一样说话。小度证明了 AI 可以听懂你要什么。Super Agent 正在证明的是：AI 不仅听得懂，它还做得到。
"搜索帮你知道，
对话帮你理解，
Agent 帮你完成。
从知道到理解到完成——
这就是 AI 产品进化的三部曲。
景鲲刚好走完了这三步。"
对话帮你理解，
Agent 帮你完成。
从知道到理解到完成——
这就是 AI 产品进化的三部曲。
景鲲刚好走完了这三步。"
500 万用户说扔就扔，听起来疯狂。但如果你把这件事放进他 20 年的时间线里看，它一点都不疯狂——它是最理性的选择。
因为他太知道一件事了：在 AI 这个赛道上，最危险的不是失败，是在一个正确的时间点抱着一个正在变旧的答案不放。
🔥 genspark --forge-ahead
三次造物，每次从零开始。
他不做跟随者，只做那个在赛道还没成型的时候就开始造东西的人。
他不做跟随者，只做那个在赛道还没成型的时候就开始造东西的人。
参考资料 · references
- Genspark 景鲲：空降硅谷，18 个月造出 Agent 独角兽 — 嘉宾校友案例 深度报道 · 2025
- 击败 Manus？前百度 AI 高管创业 1 年多，放弃 500 万用户搜索产品 — InfoQ 报道 · 2025
- 前百度高管赴美创业，做出"周更 Agent"爆款，ARR 冲上 2.5 亿 — 知乎 深度整理 · 2025
- 刚刚，百度系创始人，在硅谷干出一个 AI 独角兽 — 新浪财经 报道 · 2025.11
- 前百度高管创业，一年半长成独角兽 — 36 氪 报道 · 2025.11
- Eric Jing, CEO of Genspark: Seeing AGI — 蓝驰创投 CEO 专栏 · 2025.06
- 小冰、小度之父，中国 AI 产品经理第一人 — 知乎 人物特写 · 2025
- 20 人团队估值 110 亿，前百度高管做了个能打电话的 AI — 钛媒体 报道 · 2025
- 小度 3000 天：一场理想主义者的疯狂战事 — 36 氪 回顾 · 百度小度
- 百度高管创业 AI 搜索估值 18 亿，曾任小度 CEO — 量子位 报道 · 2024.06