AI 时代的产品经理

他们站在模型能力的边界上，做着随时会被下一个模型擦掉重画的产品。

一个关于"AI 原生"产品经理的群像专题。不是讲 KPI，是讲判断力、价值观，以及他们如何重新定义"产品经理"这件事本身。

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Nano Banana
Nicole Brichtova · Google DeepMind
"捕捉想象力"
专题 04
Nicole Brichtova Group Product Manager, Visual Generation · Google DeepMind

用语言精修每一个像素

Nano Banana 背后的产品哲学：好玩是通往实用的入口

一个凌晨两点随便起的代号，一张"把我放到红毯上"的自拍测试——她用这两样东西，让 Google 的图像生成模型第一次在 LMArena 登顶，Jensen Huang 公开点赞，Sundar Pichai 秒转。她说——相机让所有人捕捉现实，我们让所有人捕捉想象力。

#Nano Banana 🍌 #Fun → Utility #Craft 匠心 #角色一致性 #万物互转
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⏱ 约 16 分钟阅读 2026.04 发布
Codex / OpenAI
Alexander Embiricos · Product Lead, Codex at OpenAI
"瓶颈是人。"
专题 03
Alexander Embiricos Product Lead, Codex · OpenAI · 前 Multi 创始人

人，是 AGI 唯一的瓶颈

OpenAI Codex 产品负责人，把锅甩回了人类自己

他是希腊船王世家的孩子、超现实主义诗人 Andreas Embirikos 的后代，本可以继承船和诗，却跑到硅谷写代码。带着 Multi 投奔 OpenAI 一年后，他抛出了一个炸裂判断——挡在我们和 AGI 之间的，不是模型，是人类的打字速度。Codex 用户量 4 个月暴涨 20 倍，每周吃下万亿 token，而他给所有产品人留下了一句话：未来不是写代码，是派活。

#AGI 瓶颈论 #丰盛心态 #fire-aim-ready #委派 > 配对 #TikTok 式 UI
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⏱ 约 14 分钟阅读 2026.04 发布
Lovart
陈冕 · Melvin Chen
"影子是我自己挑的"
专题 02
陈冕 · Melvin Chen Founder & CEO, Lovart · 前字节最年轻 4-1

影子里的 Lovart

一个 92 年人决定在巨人脚边盖楼

媒体说他是"Manus 的影子"。他承认了，然后说——影子，是我自己挑的位置。从字节最年轻的 4-1 到账户剩 4 千块，再到 4 个月做出 ARR 3000 万美元的设计 Agent，陈冕给所有 AI 应用创业者上了一课：承认自己是影子，然后把影子活成自己的形状。

#影子叙事 #消灭 PM #不信 AGI #垂类 Agent #大闹一场
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⏱ 约 18 分钟阅读 2026.04 发布
Cat Wu 产品
Cat Wu - Head of Product, Claude Code at Anthropic
"AGI-pilled"
专题 01
Cat Wu Head of Product, Claude Code · Anthropic

Cat Wu 和她的白板

一个产品经理在「未完成」之上的十年

她从普林斯顿的 Scratchwork 白板应用，到用一年半时间反复测试 Excalidraw，到把 Claude Code 团队改造成一个"永不完工"的工地。她做的每一个产品都在做同一件事——在还没准备好的能力之上，先画一笔。

#AGI Pilled #Side Quest #Do the Simple Thing #两周回旋镖
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⏱ 约 12 分钟阅读 2026.04 发布

UPCOMING 即将推出

05
专题 05

Michael Truell · Cursor 的产品哲学

一个把"代码编辑器"重新定义为"AI 协作环境"的人

筹备中 · 预计 2026.05
06
专题 06

Kevin Weil · OpenAI 的产品长

从 Twitter / Instagram 的增长大师，到 ChatGPT 的产品掌舵

筹备中 · 预计 2026.06
07
专题 07

Mira Murati · Thinking Machines

从 OpenAI CTO 到自己创业，她对"AI 产品"有完全不同的判断

筹备中 · 预计 2026.07
关于这个专题

为什么写"AI 时代的产品经理"

过去十年，硅谷的产品方法论几乎是被一群人定义的——Marty Cagan、Lenny Rachitsky、Julie Zhuo。他们写过的书、做过的播客、提过的概念，构成了大多数 PM 默认的"操作系统"。

但 AI 让所有底层假设都失效了：

01
代码不再昂贵
那么 PM 还需要做"前期调研、写 PRD、跨季度对齐"这套重活吗？
02
能力边界每月在变
6 个月路线图变成笑话，PM 怎么"在持续抬升的地面上盖楼"？
03
角色彻底融合
工程师做产品决策、设计师写 PR、PM 写 Eval——岗位描述还有意义吗？
04
"产品成功"被重新定义
如果你的产品下个季度可能被模型升级"吃掉"，护城河到底是什么？

我想找出那些正在第一线给出新答案的人，把他们的产品哲学一个个拆开来看。
不写流水账，不堆 KPI。
只看一件事——他们身上有什么是过去十年的产品方法论解释不了的。